重复率对于学术论文的重要性，不言而喻，它是期刊论文进入初审、学位论文进入盲审的门槛标准之一。以下三种方式可有效解决论文重复率过高的问题。一是做大分母，降低总文字复制比。论文查重的基本原理为论文重复的部分除以论文的整体（重复的内容和自己写的内容），因此，我们可以变大分母——增加自己写的部分，来降低复制比数值。二是增添/替换论据，提高原创性。在部分观点内容与他人研究相同的情况下，可通过增添新的论据材料，或是替换与已有研究相同的论据来支撑重复性的观点内容，避免简单地重复使用之前的引用或论证。三是引用前铺后申，稀释引证内容。即，在引用的那句话前面和后面分别加上一句话，以对引证内容做铺垫和申展。（摘自《降低论文重复率的三种有效策略》，作者：胡乐浩，公众号科研写作研究所，2024年1月11日）

很多人在策划论文选题时，总是想一步到位，没有中间站。比如有人在研究酗酒时，会直接想到要讨论个体的认同、自我意识，或其他一些与社会组织或社会互动有关的高度抽象化的方面。然而这样做出来的选题，是比较普通的。因为一般说来，关于自我意识或认同的研究有很多，如果只是将酗酒行为放在认同领域去研究，那么通常不会有什么新奇的发现。 那么如何提出一个具有创新性的问题呢？一方面要比我们发现的特定事实更具一般性，另一方面又不能像认同或社会互动那么笼统，而是介于两者之间。比如如果你研究某地区教师职业生涯的问题，使用“中间层次思考”提炼研究问题，就不能使用“教师”、“学校”、“学生”、“校长”等案例细节的词，也不能用“认同”、“理性选择”或其他更抽象的概念。此时你可以提炼“科层体制环境如何影响教师职业选择及其动态平衡。（摘自《社会学家的窍门：当你做研究时你应该想些什么？》，作者：霍华德·S．贝克尔，重庆大学出版社，2017年9月第1版）

质性研究中，数据是论文的重中之重，如果没有强有力的数据支撑，就算其他部分写得再出色，论文的水平也会被大打折扣。而有了数据之后，如何将这些数据清晰展示，发挥应有的作用，也是重中之重。也就是说，组织数据时需要有一定的逻辑结构，让含有数据的各部分框架结构清晰合理。当安排数据呈现的结构时，必须确定这种结构能有效展示研究数据，以及有效地运用数据论证论文的观点。 主题式结构是常见的结构之一。主题其实就是根据信息提供者的数据集群提炼的观点。因为质性研究者倾向于按照归纳型研究者归类，通常更注重根据数据推导主题，所以按照主题安排各个数据章节是比较常见的方法。但是，如果采用这种方式，经常容易出现罗列数据的现象，还需要考虑清楚如何将各主题链接起来，共同推动形成论文的整体论点。（摘自《质性研究论文写指南》，作者：萨莉·诺普·比克伦、罗尼·卡塞拉，社会科学文献出版社，2019年8月第1版）

文献综述和综述研究，在外观上存在明显区别。比如《关于提升我国青少年体育素养研究的文献综述》一文，题目上清清楚楚写着“文献综述”四个大字，《“情境”抑或“背景”：美国警察武力使用实证研究的两种进路》一文，没有写“文献综述”，只提到“实证研究的两种进路”，而且作者在题目上给出了自己对两种进路的概括，即“情境”和“背景”。 可见，相比文献综述，综述研究的题目看上去似乎更加高大上，此类论文的题目不局限于“……研究”这样的表述，而是直接给出了明确的研究问题，甚至连自己的研究发现都概括到题目上了。而第一篇论文的题目，作者只提到“某某研究的文献综述”，缺少明确的研究问题。（摘自《综述研究与文献综述的四个区别:文献综述为什么难发表？》，作者：刘小华，公众号科研写作研究所，2024年1月14日）

通常情况下，学者们会在研究的开始就进行全面文献检索，以防出现复制先前学术成果的情况。但跨学科研究者的任务则是找到学科就某一现象已经做过的工作，他们并不担心复制的问题。实际上，他们只需要保证在进行全面文献检索前尽可能阐明问题，而不是浪费时间检索不合适的学科或者过多学科。因此整体来看，二者因检索目的存在差异，呈现的检索思路也是大相径庭。对跨学科研究而言，进行全面文献检索可以考虑从每门学科对该问题的研究中找到一两个最突出的，只是为了看看是否需要在维续全面检索前按照每门学科的方法重新思考并重新表述这一问题。一般研究仅需要进行一项文献检索，而跨学科研究者则需要进行多项文献检索，即涉及与问题某个特定部分相关的每门学科文献内。（摘自《如何进行跨学科研究》，作者：艾伦·雷普克，北京大学出版社，2016年10月第一版）